شخصی سازی جستجو در وب وسیله بازنمایی پروفیل کاربر و استفاده از آن در رده بندی مجدد نتایج رسیده از موتور جستجو
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی کامپیوتر
- نویسنده علی اکبر چهرقانی
- استاد راهنما علیرضا باقری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
امروزه موتورهای جستجوی وب به همه کاربران به طور یکسان سرویس می دهند، بدون اینکه علایق خاص هر کاربر را در نظر بگیرند. از طرفی تعداد زیاد نتایج دریافتی باعث سردرگمی کاربر در یافتن نتایج مورد نظرش می شود و برای پیدا کردن نتیجه مورد نظرش باید زمان زیادی صرف کند. برای مقابله با این مشکل، شخصی سازی جستجو مطرح شده است که یکی از راههای بهبود جستجو با در نظر گرفتن علایق کاربر می باشد. یکی از مشخصات کلیدی شخصی سازی موفق جستجو ساختن مدلی از کاربر است که به روز باشد و به صورت دقیق علایق کاربر را نشان بدهد. ما در این پایان نامه قصد داریم برای ساخت مدل کاربر از مفاهیم مورد علاقه کاربر استفاده کنیم. برای این کار از مولفه نگاشتی استفاده می کنیم که وظیفه آن نگاشت جستجوهای کاربر به دسته های odp(open directory project) است. ما از داده های موجود در odp که توسط انسان ایجاد شده است برای رده بندی نتایج جستجو بر حسب علاقه مندی های کاربر استفاده می کنیم. odp بزرگترین وب دایرکتوری موجود است که پوشش خوبی از مفاهیم ارایه می کند. دستاورد اصلی ما این است که مکانیسمی برای بهبود جستجو ارایه می کنیم که در آن مدل کاربر به صورت اتوماتیک ساخته می شود و نتایج رسیده از موتور جستجو طبق علایق کاربر رده بندی شده و برای او نمایش داده می شود. معماری ارایه شده بر اساس رویکرد مولفه گرا است که شامل مولفه های طبقه بند متن، ثبت و پیش پردازش جستجوهای کاربر، نگاشت جستجوهای کاربر به مفاهیم و رده بندی مجدد نتایج است. دستاورد دیگر ما ارایه طبقه بند متن است که مستندات جدید را در دسته های odp طبقه بندی می کند. نتایج آزمایشات نشان می دهند که روش پیشنهادی ما برای شخصی سازی جستجوی وب موثر و کارا می باشد.
منابع مشابه
روش جدید متن‌کاوی برای استخراج اطلاعات زمینه کاربر به‌منظور بهبود رتبه‌بندی نتایج موتور جستجو
Today, the importance of text processing and its usages is well known among researchers and students. The amount of textual, documental materials increase day by day. So we need useful ways to save them and retrieve information from these materials. For example, search engines such as Google, Yahoo, Bing and etc. need to read so many web documents and retrieve the most similar ones to the user ...
متن کاملدستهبندی نتایج جستجو بر مبنای ویژگیهای مدارک و امکان‌سنجی استفاده از الگوریتمهای خوشه‌بندی مختلف در سطح وب
بازآرایی و به نظم درآوردن نتایج جستجو در بازیابی اطلاعات، بخصوص وقتی حجم منابع بازیابی شده بسیار زیاد است. به کاربران در تسهیل امر بازیابی اطلاعات کمک می‌کند. بازآرایی و سازماندهی مدارک همواره بر اساس ویژگیهای هر مدرک صورت می‌پذیرد. بنابراین، بازسازی نتایج جستجو نیز منوط به ویژگیهای مذکور است. ویژگیهای مدارک را می‌توان به دو گروه ردیف اول و ردیف دوم دسته‌بندی کرد. در این مقاله، با اشاره...
متن کاملارائه مدلی برای شخصی سازی نتایج جستجو در کتابخانه های دیجیتال تحت وب با استفاده از تکنیک های داده کاوی
کتابخانه های دیجیتالی یکی از مهمترین راه های دستیابی به انواع اطلاعات دیجیتال است. یکی از روش هایی که برای بهبود خدمات دیجیتالی بکار می رود، شخصی سازی است. هدف کلی پژوهش عبارت است از ارائه مدلی کاربری برای شخصی سازی نتایج جستجو در کتابخانه های دیجیتال تحت وب با استفاده از تکنیک های داده کاوی پیشنهاد شده که این مدل به منظور آزمایش کارایی آن با استفاده از نرم افزار متلب اجرا شده است. روش تحقیق تل...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023